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ソフトウェアテストの自動化、効率化

生成AIに代表される機械学習技術の急速な発展によってソフトウェア開発が高速化する一方で、ソフトウェアへのバグの混入や仕様漏れに対する品質保証プロセスのコストは依然として高く、低品質なソフトウェアの濫造が進む危険性があります。これまでに行なってきたソフトウェアテストの研究や、分類モデルを用いたバグ予測に関する研究を下地として、機械学習技術をソフトウェア品質保証プロセスに拡張し、効率的かつ高精度な品質保証プロセス自動化の実現を目指すとともに、AI支援を伴うソフトウェア開発における品質保証への課題の発見に取り組んでいます。