【脳情報アーキテクチャに基づく対人関係パラメータの予測】複数人の脳情報アーキテクチャに基づいた新たな指標を考案することで、異性間の相性や共同作業の相性といった対人関係パラメータについての予測という新たな可能性についても探求しています。
研究者紹介ページ
情報工学・人間科学系
梶村 昇吾
Kajimura Shogo
情報工学・人間科学系
梶村 昇吾
Kajimura Shogo
梶村 昇吾 准教授
- 2014年04月〜2017年03月 日本学術振興会特別研究員 DC1
- 2017年02月～ ATR脳情報研究所 連携研究員
- 2017年04月〜2019年02月 日本学術振興会特別研究員 SPD
- 2017年06月〜 Deprtment of Psychology, University of York, Research Fellow
- 2019年03月～ 京都工芸繊維大学 助教
- 2024年03月～ 京都工芸繊維大学 准教授
所属学会： 日本心理学会、日本神経科学会、OHBM
該当するSDGs
脳情報アーキテクチャに基づく認知状態の予測と制御
ビッグデータともいえる脳機能計測データは、その見方によって非常に多彩な情報を与えてくれます。本研究室は、脳機能計測データから得た情報を利用することで、「心の健康」の向上に寄与する知見・技術を得ることを大きな目標とした研究を行なっています。「心」は非常に複雑な現象であるため、多様な専門性を有する研究者の方々との共同研究によって、脳機能イメージング法や非侵襲脳刺激法などの神経科学的手法、認知心理学に基づく洗練された実験課題や認知モデル、および機械学習やネットワーク解析といった情報科学技術を駆使して研究を進めています。
その他の研究内容