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最適化や機械学習による人工知能システム構築法

あらゆる分野で利用できる人工知能システムを構築するための方法論を開発しています。その１つは計算知能最適化法で、生物の進化や生物の群れに関する知能を組み込んだ優れた最適化法、例えば遺伝的アルゴリズムを開発しています。 もう１つは機械学習法で、近年注目されている深層学習法、深層強化学習（DQN）、AlphaGo、敵対的生成ネットワーク（GAN）、オートエンコーダなどを開発しています。また、開発した最適化法や機械学習法を、産業界で実際に直面する問題に応用する研究を行っています。さらに、これら２つの方法論が互いに関係があるところに着目し、両者を組み合わせた独創的な方法を世界に先駆けて研究しています。