京都工芸繊維大学 産学公連携推進センター

■研究の概要

　データをデータベース化するということは今や常識となりつつあります。データベースの構築・維持にはかなりの経費・工数を要します。せっかく構築したデータベースですから様々なレベルで情報を取り出したいということが考えられます。本研究は、このような情報抽出に関するものです。

■研究の概要

　計算機技術の急速な発達に伴い、数値・テキストのみならず画像、音楽や動画といった様々なデータが計算機で扱えるようになってきています。しかし、膨大な量のデータの中から、自分の望むものを的確に、かつ、迅速に見つけ出すことは困難です。このようなものの中に、株価の変動、気温の変化や科学実験の測定データなど時系列の形式をとるものがあります。時系列データの高速な検索に関しましても様々な研究が行われてきています。本研究も、このような時系列データの高速な検索に関する研究です。

■研究の概要

　近年のパーソナルコンピュータの進歩と普及により、画像・動画・音といったマルチメディアデータが身近なものとなってきています。これらのメディアデータを内容に基づいて検索したいという要求は古くからあり、様々な研究が行われてきています。ここで、マルチメディアは人間に対してある種の印象を与えます。例えば、小川の写真が清涼感を与えるといったことです。従って、印象に基づいてマルチメディアを検索したいという要求も当然存在し、印象に基づいて画像・動画・音を検索する研究も盛んに行われています。本研究でも、印象に基づいてマルチメディアデータを検索する手法の開発を目的としています。