京都工芸繊維大学 産学公連携推進センター

■研究の概要

■研究の概要

　結婚式、お茶席などのイベントにおいて日本の伝統文化である着物を装う際には、それにふさわしい帯を選ぶことが重要と言われています。呉服問屋のバイヤーなどの専門家はどのようなイベントにはどういった着物がふさわしく、さらにそれに適切な帯を色彩的な観点からのみならず、着物や帯の格式など様々なルールや暗黙知に基づいて判断しています。このような難しさが若者から着物を装うという文化から遠ざける、あるいはネット通販などで着物や帯を購入することを躊躇わせる原因になっていると考えられます。そこで近年に注目されている深層学習の技術を使用して、着物への帯合わせにおける専門家の暗黙知を実装することで着物文化を気軽に楽しめる、またネット通販でためらうことなく着物や帯を購入できるような支援を行う技術を研究しています。

■研究の概要

　ものづくりを行うためには、ものを作る計画や人を配置する計画など、様々な計画を立案する必要があります。この ような計画は、コストを最小にしたり、何らかの効果が最大となるようにしたりすることを目的として立案されます。こ のような立案をコンピュータで自動的に行う技術を最適化と言い、我々は上で述べた目的を達成する最適な計画を 短時間に立案する技術について研究しています。 　ものづくりが大規模化・複雑化するにつれて、従来の最適化技術では最適な計画の立案が困難となってきており、 この問題を解決するために近年は進化計算や群知能というものを用いて『賢く』最適化を行う技術が注目を集めてい ます。我々は特に、この賢い技術を現実の計画立案に応用する際に生じる様々な課題を解決する研究を行っています。