京都工芸繊維大学 産学公連携推進センター

■研究の概要

　太陽電池基板は、大型化と薄型化が進んでおり、製造工程での割れ対策が極めて重要となっています。割れ問題の一因に、基板中の微小な残留歪みがありますが、その測定はこれまで困難でした。我々は、半導体中の微小な歪みを非破壊でイメージングできる赤外光弾性装置SIRP(Scanning Infrared Polariscope)を世界に先駆けて開発しました。SIRPの特徴は、量産基板を特段の前処理なしに測定できることです。SIRPイメージングは、歪みの大小と空間的均一性が一目瞭然になり、平均値によるロット間比較も可能となるため、太陽電池基板の割れ対策や歩留まり向上に極めて有用だといえます。

■研究の概要

　医用画像は、X 線CT やMRI のように、撮影条件の安定した検査室で高精細な断層面を多数撮影し、異常所見を事後的に読影するモダリティを中心に発展してきました。一方、超音波エコー画像は、X 線CT やMRI に比べて精細度には劣るものの、動画像が容易に得られるので、医師が徒手でプローブを走査しつつ撮影と読影を同時進行できるという利点があります。このような超音波の利点を活用するには、医師の事後的な読影を代替するのではなく、撮影の最中に医師の診断を支援するアプローチが有効です。
　本研究の目的は、組織の動き( 動脈拍動) をリアルタイムで2D/3D 可視化することによって、読影に有効なビジュアルフィードバックを医師に提供することにあります。

■研究の概要

　超音波エコー、X線、MRlに代表される医用画像診断は､これまで2次元静止画像が用いられてきましたが､最近では3次元静止画像､さらには動画像が活用されつつあります｡動画像は組織の動きなど多くの情報が得られる反面､医師が直接読影するのはしばしば困難であり､画像工学的な診断支援技術が有効です｡
　我々は､医用超音波診断装置の出力する動画像から､組織の動き(動脈拍動)を画像処理によって選択的に抽出･可視化することに成功しました｡
　小児科専門医との共同研究により､動脈拍動抽出画像は新生児集中治療室(NICU)での頭部虚血性疾患診断への有効性が実証され､他の疾患への適用も検討されています｡